【Python爬虫】爬取二手车之家图片并保存到本地

最近由于需要对即将上线的APP进行内测，需要上传车源图片进行测试，这个时候我就想到了二手车之家的大量车源图片，可爬取过来直接使用，于是乎就写了这个爬虫。

需要准备的库：requests，beautifulsoup

# 导入需要使用的包，requests获取页面，beautifulsoup解析页面
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# url是爬取的目标地址，path是需要保存的本地路径
url = 'https://www.che168.com/dealer/264907/23808458.html'
path = '//Users/huixing/pictures/che168'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'gb2312'
html = res.text

# 解析获取到的数据
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
li_list = soup.find_all('li', class_='grid-10')

# 循环li，将每一个li都爬取下来
for li in li_list:
    img = li.find('img')
    img_src = 'http://' + img['src2'][2:]
    
    # 将取到的链接img_src一一访问，获取图片内容，保存到本地
    data = requests.get(img_src, stream=True).content
    with open(path + '/' + img_src.split('/')[-1], 'wb') as fp:
        fp.write(data)

以上就是爬取并保存的思路以及代码，本次爬取在保存到本地时候遇到了很多问题，但是在攀攀老师的帮助下解决了这个问题。