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macos使用UnblockNeteaseMusic解锁网抑云收费歌曲食用指北

发表于 2021-01-29 | 分类于 分享 | 评论数:
本文字数: 4.5k | 阅读时长 ≈ 4 分钟

准备工作

安装nodejs,macos安装nodejs较为简单。

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brew install node

不会安装brew的自行谷歌。

安装项目

先下载该项目。

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git clone https://github.com/nondanee/UnblockNeteaseMusic.git

然后进入项目文件夹,执行安装。

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 ~/UnblockNeteaseMusic: ls
Dockerfile app.js docker-compose.yml package.json src
LICENSE bridge.js endpoint.worker.js server.crt start.sh
README.md ca.crt package-lock.json server.key
~/UnblockNeteaseMusic: npm i
up to date in 10.098s

安装完毕之后先不管,进入下一步环境配置。

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如何用60行代码批量一键将图片动漫化?

发表于 2020-01-06 | 更新于 2020-12-31 | 分类于 Python | 评论数:
本文字数: 8.1k | 阅读时长 ≈ 7 分钟

最近发现一个好玩的开放接口,可以一键把图片转换成动漫效果,接口给的demo是一张一张的转换,那么能不能写一个脚本批量将一个文件夹的图片转化成动漫效果,然后输出到另一个文件夹呢?本文将从脚本编写的思路来分析。

准备工作

  • 申请开放接口:到百度开放平台申请;

脚本分析

  • 获取百度accesstoken;
  • 获取转化前图片文件夹列表并转换为路径list;
  • 调用百度AI接口;
  • 循环转化前路径list,并循环调用;
  • 将转化后的图片从base64格式解析并保存为图片;
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一文秒懂如何用Python实现集装箱箱号规则校验

发表于 2020-01-06 | 更新于 2020-01-08 | 分类于 Python | 评论数:
本文字数: 11k | 阅读时长 ≈ 10 分钟

众所周知,海运作为一项运输方式已经非常成熟;在大大小小的海运船只上,我们看到最多的就是集装箱了,但是一艘船会有很多集装箱,运输单位是如何区分这些集装箱的标准呢?我们可以看到,每一个集装箱都有一个由字母跟数字组成的编码,按照箱型的不同,运输单位的不同,这些箱号也都各不相同。集装箱箱号就跟我们每一个中国人的身份证号码一样,是独一无二的,因此,箱号也有自己的组成规则。

箱号编码的构成

集装箱箱号编码由11位编码组成,包括三个部分:

第一部分由4位英文字母组成。这一部分又可分为两部分,分别是(前3位)箱主代码(Owner Code),表明集装箱的经营人是谁,需要由集装箱所有人自定义并且向国际集装箱局登记注册;第二部分为类型代码(第4位),包括:U(常规集装箱)、J(带有可拆卸设备)、Z(带拖车喝底盘车的集装箱)。本文以常规集装箱为例进行分析。

第二部分由6位阿拉伯数字组成。这一部分称为箱体注册码(Registration Code),或顺序号(Serial Number),是一个集装箱箱体持有的唯一标识。如果不够六位,那么就用0在前面补齐,比如一家箱主的第一个箱子,可能就是000001。

第三部分是1位阿拉伯数字,为校验码(CheckDigit)。通常在箱体上加以方框用以区别于箱体注册码。它是检验箱主代号和顺序号记录是否准确的依据,由前4位字母和6位数字经过校验规则运算得出。

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墨刀公测&设计大赛参赛作品-仿苹果官网教程

发表于 2019-10-15 | 更新于 2019-10-16 | 分类于 产品 | 评论数:
本文字数: 6.5k | 阅读时长 ≈ 6 分钟

首先感谢墨刀平台组织的本次活动,虽然没拿大奖,但是通过这次活动发现了墨刀一些令人惊喜的功能,比如获得一等奖获得者做的一个完整版游戏,只能说屌,大致看了其它一些参赛选手做的原型,仔细对比之后发现,感觉他们做的是高保真,我做的才是原型(手动捂脸);总之,这次参赛还是收获颇多的。

整体思路

先看下我做了个啥,见下图:

opus_synthesis

作品地址:点击查看
苹果官网:www.apple.com

为啥要做这个?也是临时想到的,当时墨刀官方发布了一个AirPods的奖品,我就灵机一动,决定要不仿个苹果官网的交互吧,毕竟苹果官网的交互还是很简洁大气的,于是乎我就开始仿苹果官网的交互了。

通过观察,决定选取以下5种交互动效来效仿,这些效果也是我们平时设计原型时经常用到的效果:

  • 汉堡菜单;
  • 载入之后的通知栏自动变色;
  • 轮播图;
  • 通过颜色切换表带颜色;
  • 切换选中;
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为什么单身小姐姐在微信群更活跃?数据分析告诉你

发表于 2019-07-04 | 更新于 2019-07-24 | 分类于 随笔 | 评论数:
本文字数: 5.1k | 阅读时长 ≈ 5 分钟

前言

相信大部分人的微信里面总会有那么几个微信群,有的是被迫被拉进去的,也有自己主动加的一些群。这些微信群中不乏有一些特别活跃的群,每天能产生大量的聊天数据,少则几百条,多则上千上万条。对于一些感兴趣的群,我们常常希望能够从中学到东西,或是参与到话题当中。在聊天内容比较少的时候还好,我们能够清楚的阅读聊天记录,知道所聊的话题,可一旦聊天内容倍增的时候,尤其是成千上万条消息的时候,我们经常就会放弃阅读了,因为太多了,人根本没那个耐心阅读几千甚至几万条消息内容的。那有没有一个简单的办法可以对聊天数据进行分析呢?

作为一个数据分析爱好者,这点肯定是难不倒我的。本文针对微信群聊内容展开分析,深度挖掘聊天记录数据背后的故事,想知道群里的意见领袖是谁吗?想知道群什么时候更活跃吗?想知道这一天天的上万条记录聊最多的关键词是什么吗?本文将针对这一系列的问题给出解答。

如何获取数据

获取数据采取两种办法,会使用到以下的工具:

  • iTunes(IOS):数据备份;
  • iPhone backup Extractor:读取备份,导出sqlite数据库;
  • DB Browser for SQLite:读取聊天记录数据库;
  • 微信管理大师:直接读取备份导出聊天记录;

准备好工具之后依次进行以下步骤:

  • 将iPhone连接至Mac,然后打开iTunes,备份iPhone,请勿勾选加密,因为加密之后无法打开备份文件;
  • 打开iPhone backup Extractor,读取刚刚的备份,然后点击Expert Mode,找到路径:Applications/com.tencent.xin/Doucuments/{md5(你的微信号)}/DB/MM.sqlite,这个就是微信的本地聊天数据库,然后将这个数据库导出;
  • 使用DB Browser for SQLite打开数据库文件,然后找到聊天记录,可直接导出txt或者csv即可,见下图,到这里为止,获取数据就完成了。
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