使用宝塔Docker-compose，5分钟内在海外服务器上搭建gpt_academic

发现一个非常不错自用的chatGPT开源项目，介绍如下：

为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等。

我前两天在本地部署了下，体验非常不错，但是本地有个麻烦事儿，就是每次都得把终端开着，正好手头有闲置的海外服务器，于是自己跟着作者的教程部署了下。

• 首先进入项目，gpt_academic项目地址，在项目中复制docker-compose.yml文件内容，我这里复制的是方案一，因为我仅运行ChatGPT。将USE_PROXY设置为False，然后把原文件中的proxies整行直接删除。

version: '3'
services:
  gpt_academic_nolocalllms:
    image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_nolocal:master
    environment:
      # 请查阅 `config.py` 以查看所有的配置信息
      API_KEY: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
      USE_PROXY: 'False'
      LLM_MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
      AVAIL_LLM_MODELS: '["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "newbing"]'
      WEB_PORT: '22303'
      ADD_WAIFU: 'True'

    # 与宿主的网络融合
    network_mode: "host"

    # 不使用代理网络拉取最新代码
    command: >
      bash -c "python3 -u main.py"

• 将docker-compose.yml上传至服务器，在宝塔Docker>Compose模板中添加模板，找到刚刚编辑好的模板，直接添加。

• 然后在Docker>Compose中添加Compose项目，因为是海外服务器，所以速度也非常快，1分钟不到就添加成功了。

• 分别在云服务器的安全组与宝塔的安全中放行端口，我上面用的是22303。

• 在网站中创建一个php静态站点，把域名解析到当前服务器。

• 配置反向代理，在站点的设置中点击站点修改，找到反向代理，添加反向代理。

• 添加完成之后，通过域名进行访问，即可拥有随时可访问的学术chatGPT

• 此时任何人都能访问这个，可以在config.py中添加账号，进入Docker>容器，找到目录，然后进入目录后找到gpt文件夹，找到文件夹中的config.py文件。

• 将代码中的63行修改为你的用户名与密码，保存后重启下docker。在docker容器列表中点击重启即可。

# [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
AUTHENTICATION = [("username", "password")]

• 再次访问域名，即可出现登录页面。

参考资料
gpt_academic